2017年3月23日,由中科院-馬普學(xué)會(huì )計算生物學(xué)伙伴研究所主辦的大數據計算生物學(xué)“新機遇與挑戰”研討會(huì )在上海召開(kāi)。會(huì )議云集了來(lái)自中國、德國、英國、美國、日本等國的專(zhuān)家學(xué)者代表，共有150余人參會(huì )。
本次研討會(huì )議題包括：生物醫學(xué)大數據管理與分享；生物醫學(xué)大數據分析新技術(shù)；整合多維數據的機遇與挑戰。會(huì )議歷時(shí)兩天，與會(huì )代表圍繞議題共同研討大數據時(shí)代精準醫學(xué)研究和計算生物學(xué)的發(fā)展方向和關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問(wèn)題。開(kāi)幕式由會(huì )議主席、計算生物學(xué)伙伴研究所執行所長(cháng)王澤峰研究員主持，中科院上海分院副院長(cháng)張旭院士致辭。
生命科學(xué)研究正快速進(jìn)入大數據時(shí)代。多層次大數據的不斷積累和深度分析促使生物醫學(xué)研究向“數據密集型科學(xué)”的新范式轉變，精準醫學(xué)從觀(guān)念走向實(shí)踐。但是，健康與臨床醫學(xué)數據數量巨大，增長(cháng)迅速，而且具有“時(shí)空尺度大、關(guān)系復雜度高、內涵結構性低、非標偏性強”等特點(diǎn)。為實(shí)現精準醫學(xué)目標，需要克服一系列關(guān)鍵技術(shù)難題。
王澤峰在開(kāi)幕式上指出，相比生物大數據的不斷積累速度，對不同類(lèi)型的大數據的整合分析嚴重滯后，使得數據的價(jià)值尚未完全發(fā)揮出來(lái)。因此針對具體的各類(lèi)科學(xué)問(wèn)題來(lái)研發(fā)數據分析的新方法新流程成為目前最大的挑戰。挑戰與機遇并存，本次研討會(huì )旨在匯聚中外科學(xué)家智慧，共同應對挑戰、尋求機遇，為促進(jìn)生物醫學(xué)大數據研究領(lǐng)域的發(fā)展做出積極努力。
計算生物學(xué)伙伴研究所由中科院和馬普學(xué)會(huì )于2005年共同建立，致力于理論與實(shí)驗相結合的計算生物學(xué)研究。2015年底，針對生命健康領(lǐng)域的大數據科學(xué)新需求，研究所成立了生物醫學(xué)大數據中心，旨在提升計算生物學(xué)創(chuàng )新研究能力，推動(dòng)其在生命健康科學(xué)和臨床醫學(xué)中的應用。（聯(lián)辦）
會(huì )議現場(chǎng)互動(dòng)
合影
官方微信
