中國科學(xué)院上海營(yíng)養與健康研究所（下簡(jiǎn)稱(chēng)營(yíng)養與健康所）“慢病和衰老異質(zhì)性的多組學(xué)計算建模”重大科技任務(wù)團隊根據研究所發(fā)展定位和自身需要，現面向國內外招聘計算生物學(xué)、生物信息學(xué)和基因組學(xué)研究方向的副研究員2-3名，博士后或助理研究員多名，歡迎相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)秀學(xué)者加入本攻關(guān)團隊。
研究所與團隊簡(jiǎn)介
營(yíng)養與健康所是根據中國科學(xué)院深化上海生命科學(xué)研究院改革決策部署，于2016年底整合原上海生命科學(xué)研究院人口健康方向所屬的“三所一院兩中心”而組建的獨立事業(yè)法人研究機構。營(yíng)養與健康所面向人民生命健康，圍繞“健康中國”戰略、積極應對人口老齡化國家戰略，聚焦“重大慢病防控與老齡健康促進(jìn)”科技戰略重點(diǎn)，打造融“營(yíng)養、大數據、健康”為一體的基礎與應用基礎研究機構，促進(jìn)健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前，營(yíng)養健康所下轄腫瘤與微環(huán)境、營(yíng)養代謝與食品安全、計算生物學(xué)三個(gè)中國科學(xué)院重點(diǎn)實(shí)驗室。
營(yíng)養與健康所“慢病和衰老異質(zhì)性的多組學(xué)計算建模”重大科技任務(wù)團隊由計算生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室邵振研究員、李昕研究員、李虹研究員、王振青年研究員及其課題組成員組成。團隊針對如何精準刻畫(huà)和系統解讀真實(shí)人群在慢病和衰老過(guò)程中表現的復雜異質(zhì)性這一科學(xué)問(wèn)題，以新計算生物學(xué)模型開(kāi)發(fā)和多組學(xué)數據大規模計算分析挖掘為主要手段，開(kāi)展集體協(xié)作攻關(guān)研究。其核心成員簡(jiǎn)介如下：
邵振研究員，研究方向為調控與系統基因組學(xué)，主要包括：開(kāi)發(fā)表觀(guān)、轉錄、蛋白質(zhì)等組學(xué)數據定量比較與跨組學(xué)整合的計算建模分析方法（Genome Biology 2022, 2012; Genome Research 2021; Cell Discovery 2019, 2018等）；基于組學(xué)大數據挖掘腫瘤和糖尿病等疾病發(fā)生發(fā)展的標志物和分子機制(Genome Biology 2021; Genomics Proteomics & Bioinformatics 2021等)；多組學(xué)整合解析細胞干性維持和分化的基因表達和表觀(guān)調控(Nature Cell Biology 2017; Molecular Cell 2015, 2014等)。在國際期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，并承擔多項國自然、科技部、中科院項目和子課題。詳細情況介紹請參考：http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/201803/t20180328_4987330.html 和 http://bioinfo.sibs.ac.cn/shaolab/。
李昕研究員，研究方向為功能基因組學(xué)。聚焦現代人工智能和機器學(xué)習方法對于人類(lèi)基因組功能圖譜的解析和罕見(jiàn)病的精準醫療。入選國家高層次人才引進(jìn)計劃。在Science, Nature, Nature Genetic, Nature Medicine, Nature Methods, Genome Research等期刊發(fā)表論文30余篇。詳細情況介紹請參考：http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/201905/t20190514_5294621.html。
李虹研究員，研究方向為腫瘤系統生物學(xué)，致力于多組學(xué)多模態(tài)數據整合的人工智能方法開(kāi)發(fā)、單細胞和空間組學(xué)數據解析方法開(kāi)發(fā)，并應用于腫瘤和肝纖維化相關(guān)的靶點(diǎn)篩選、個(gè)體化治療和機制探索。在國際有影響力期刊上發(fā)表研究論文50余篇（Cancer Cell, Cell Stem Cell, Genome Biology, Genome Medicine），主持國自然項目4項、上海市項目3項、中科院項目2項。2014年作為主要完成人之一獲上海市自然科學(xué)一等獎，2018年入選中科院青促會(huì )，2021年獲國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金資助。詳細情況介紹請參考：http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtyjzz/202005/t20200512_5578184.html 和 https://lihonglab.github.io/。
王振青年研究員，研究方向為計算基因組學(xué)和生物信息學(xué)，主要通過(guò)進(jìn)化與群體基因組學(xué)計算方法揭示遺傳變異在適應性和疾病中的作用。發(fā)表論文50余篇，累計引用超過(guò)1000余次，其中主要研究成果以第一作者或通訊作者發(fā)表于Nature Communications, Genome Research, Molecular Biology and Evolution等雜志。作為項目負責人承擔國家自然科學(xué)基金青年項目、面上項目，以任務(wù)負責人參與國家重點(diǎn)研發(fā)計劃精準醫學(xué)研究和干細胞研究?jì)身棥Ｔ敿毲闆r請參考：http://www.sinh.cas.cn/rcdw/qtbssds/202203/t20220310_6387948.html；近期研究論文詳見(jiàn)：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&pli=1&user=FSk1cXYAAAAJ。
一、招聘研究方向
方向1：面向不同尺度（bulk、單細胞、空間）、不同組學(xué)（基因組、表觀(guān)調控組、轉錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組等）層面的生物組學(xué)數據，開(kāi)發(fā)可實(shí)現大規模比較與跨組學(xué)整合分析的新型計算和人工智能分析模型。
方向2：腫瘤、糖尿病等慢性疾病的多組學(xué)數據挖掘分析和分子機制解讀。
二、應聘要求
1. 具有或者即將獲得計算生物學(xué)、生物信息學(xué)、生物統計學(xué)等交叉學(xué)科或數學(xué)、統計、物理、計算機等相關(guān)基礎學(xué)科博士學(xué)位，以第一作者（含并列）在領(lǐng)域學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過(guò)研究論文。
2. 副研究員或助理研究員應聘者要求有至少2年博士后工作經(jīng)歷；博士后應聘者要求獲得博士學(xué)位時(shí)間一般不超過(guò)3年。
3. 具有計算模型開(kāi)發(fā)或者大規模組學(xué)數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
4. 對生物醫學(xué)組學(xué)數據的定量建模和大規模挖掘分析有強烈的興趣，希望能夠做出重要原創(chuàng )性技術(shù)突破或科學(xué)發(fā)現。具備獨立開(kāi)展科研工作能力及較強的中英文交流寫(xiě)作能力。
三、福利待遇
1. 按照營(yíng)養與健康所的規定，提供有競爭力的薪酬待遇及良好的個(gè)人職業(yè)發(fā)展平臺，積極支持其崗位晉升和待遇提升。
2. 享受上海市相關(guān)社會(huì )保險、住房公積金等待遇，根據國家及上海市相關(guān)政策協(xié)助辦理人才落戶(hù)等。
3. 大力支持申報國家及上海市各類(lèi)基金項目，以及中科院特別研究助理資助項目、青促會(huì )項目、中科院引才計劃等項目。
4. 支持參加高水平國內外會(huì )議。博士后入站后將納入中科院特別研究助理崗位管理。
四、招聘方式及程序
1. 報名截止時(shí)間
長(cháng)期有效，招滿(mǎn)為止。
2. 應聘者須提供以下應聘材料
（1）個(gè)人簡(jiǎn)歷（教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、發(fā)表論文、榮譽(yù)獎勵等）；
（2）有關(guān)證明材料：身份證、學(xué)歷及學(xué)位證書(shū)（學(xué)歷學(xué)位必須在學(xué)信網(wǎng)可查詢(xún)驗證）、相關(guān)資格證書(shū)、獲獎證書(shū)等；
（3）第一作者/共同第一作者的論文全文以及其他應聘者認為重要的書(shū)面材料。
五、聯(lián)系方式
有意向者，請將上述材料電子版發(fā)至shige@picb.ac.cn或shige@sinh.ac.cn。請在應聘材料和郵件主題欄注明應聘崗位和姓名，按如下格式：“姓名－應聘崗位”）。初審合格后，我們將盡快通知面試，擇優(yōu)錄用。應聘材料及意向本單位將予以保密。
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