近期，國際學(xué)術(shù)期刊HEPATOLOGY正式發(fā)表了營(yíng)養與健康所李虹研究組的綜述文章“Single-cell and spatially resolved transcriptomics for liver biology”。文章系統介紹了前沿的單細胞技術(shù)及空間組學(xué)技術(shù)，詳細論述了這些技術(shù)在肝臟研究的前沿進(jìn)展，總結歸納了相關(guān)計算生物學(xué)策略，并對未來(lái)的發(fā)展方向提出了新思考（圖1）。
單細胞轉錄組測序(single-cell RNA sequencing)及空間組學(xué)(spatially resolved techniques)作為新興技術(shù)，已被越來(lái)越多地運用于肝臟研究，極大地推動(dòng)了領(lǐng)域的發(fā)展。隨著(zhù)肝臟單細胞及空間數據的積累，計算生物學(xué)分析策略及工具也不斷豐富及完善，展現出了多元特征。多樣化的實(shí)驗及分析方案加快了肝臟研究的進(jìn)程，但也為設計目的導向型的單細胞或空間組學(xué)實(shí)驗及策略提出了新的挑戰。
文章首先介紹了多種前沿單細胞組學(xué)實(shí)驗技術(shù)及空間組學(xué)實(shí)驗技術(shù)，凝練總結了常見(jiàn)的應用場(chǎng)景，深入探討了這些新興技術(shù)應用于肝臟樣本可能產(chǎn)生的問(wèn)題及潛在的實(shí)驗或計算生物學(xué)解決方案。接下來(lái)，文章按照肝臟生物學(xué)研究子領(lǐng)域，依次呈現了單細胞技術(shù)以及空間組學(xué)技術(shù)應用于肝穩態(tài)維持、肝臟發(fā)育、肝再生、非酒精性脂肪肝病以及肝癌的研究，重點(diǎn)闡述了這些新興技術(shù)在肝臟單細胞圖譜構建、罕見(jiàn)細胞類(lèi)型識別、疾病相關(guān)細胞亞型鑒定、細胞軌跡重塑和細胞狀態(tài)轉變關(guān)鍵因子挖掘、細胞間相互作用、肝臟空間結構解析、潛在藥靶挖掘等方面的前沿進(jìn)展。最后，文章對當前單細胞及空間組學(xué)技術(shù)在肝臟方面運用存在的挑戰以及未來(lái)可能的發(fā)展方向做出了展望。該文章為讀者全面了解單細胞及空間組學(xué)技術(shù)在肝臟中的應用提供了途徑，能夠幫助讀者快速把握單細胞及空間組學(xué)新興技術(shù)的核心分析思路，系統了解細胞亞群和空間結構在肝臟發(fā)育、再生和疾病中的作用，啟發(fā)讀者設計針對肝臟生物學(xué)問(wèn)題需求的單細胞或空間組學(xué)實(shí)驗及分析策略。
中國科學(xué)院上海營(yíng)養與健康研究所博士后林平為該論文第一作者，李虹研究員為該論文通訊作者。該工作得到了中科院上海營(yíng)養與健康研究所李于研究員、章海兵研究員，清華大學(xué)古槿教授的大力支持；同時(shí)得到科技部重點(diǎn)研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金等項目的資助。
圖1、單細胞以及空間組學(xué)技術(shù)在肝臟研究中的常見(jiàn)應用場(chǎng)景及總體分析思路
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【通訊作者簡(jiǎn)介】
李虹，中國科學(xué)院上海營(yíng)養與健康研究所，研究員，博士生導師，系統生物學(xué)研究組組長(cháng)。國家優(yōu)青獲得者，中科院青促會(huì )優(yōu)秀會(huì )員。研究組深耕腫瘤系統生物學(xué)，發(fā)展多組學(xué)數據整合的人工智能方法以及單細胞和空間組學(xué)數據解析方法，并應用于腫瘤和纖維化相關(guān)的靶點(diǎn)篩選、個(gè)體化治療和機制探索。研究組長(cháng)李虹在國際有影響力期刊上發(fā)表研究論文60余篇(Cancer Cell, Cell Stem Cell, Genome Biology, Hepatology, Genome Medicine, Briefings In Bioinformatics, Bioinformatics等)，主持國家自然科學(xué)基金項目、上海市項目和中科院項目多項。研究組根據發(fā)展需要，現面向國內外招聘博士后數名，誠邀具有生物信息學(xué)、數學(xué)、或計算機科學(xué)等相關(guān)背景的優(yōu)秀青年學(xué)者加入（lihong01@sinh.ac.cn）。
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